在科技飞速发展的今天，生成式AI（Generative AI）如同一股强劲的新浪潮，在各行各业领域中掀起翻天覆地的变化。从文字生成、影像创作，到资料分析整合、文书工作自动化等，生成式AI几乎成为「无所不能」的合作伙伴。
跨国人力资源公司调查指，80%香港受访者表示AI已在不同程度上影响他们的工作。75%受访者表示AI技能培训很重要，对比去年上升17%，受访者更表示相关培训对职场升迁及薪酬发展有所帮助。
可见，生成式AI必将成为推动市场及职场变革的关键力量，并逐步重塑未来的工作模式与竞争格局。
▍ 生成式AI是如何成为企业营运模式的「重塑者」？
生成式AI的核心魅力在于其独特的「创造力」——它不仅能够精准分析资料，还能生成文字、影象、程式程式码，甚至提供决策建议。这种卓越的能力使其成为企业提升效率的得力助手，为企业的发展注入新的活力。
自动化文书与沟通，释放人力资源潜力
在传统企业中，大量宝贵的时间被耗费在报告撰写、邮件回复、会议记录等重复性工作上。而生成式AI（如ChatGPT、Claude、Gemini等）的出现，能够自动生成高质量的文案，甚至可以根据上下文灵活调整语气，使沟通变得更加高效顺畅。
以客服自动回复为例，AI能够迅速分析客户问题，生成精准且恰当的回应，大大减少了人工介入的频率，提高了客户服务的效率和质量。而在合约与报告生成方面，法律和财务档案可以透过AI快速产出初稿，专业人员只需进行稽核和微调，就能节省高达80%的时间，从而将更多的精力投入到更具创造性和战略性的工作中。
资料驱动决策，最佳化营运流程
生成式AI拥有强大的资料处理能力，能够快速解析海量资料，并提供可执行的深刻见解，为企业决策提供有力支援。
在供应链管理领域，AI可以精准预测需求波动，自动调整库存水平，有效避免库存过剩或缺货的情况发生，降低企业的运营成本。在人力资源最佳化方面，AI能够深入分析员工绩效资料，为企业生成个性化的培训建议或招聘策略，帮助企业更好地挖掘和培养人才，提升整体竞争力。
▍四大竞争力提升策略，为企业开启AI赋能的新征程
要充分发挥生成式AI的最大价值，企业需要系统性地将其技术与营运流程深度整合。以下是四种关键的应用方向，为企业开启AI赋能的新征程。
智慧行销：打造个性化客户体验
传统行销往往面临「千人一面」的困境，难以满足不同客户的个性化需求。而生成式AI则能够根据使用者的行为和偏好，动态生成个性化的内容，为客户提供独一无二的体验。
例如，在动态广告文案方面，AI可以根据使用者的浏览行为，实时生成专属广告，提高广告的点选率和转化率。在AI辅助创意发想方面，能够快速产出广告指令码、社群贴文等内容，加速内容产出流程，让企业的营销活动更加及时、有效。
产品开发加速：从构想到原型的AI协作
生成式AI在产品开发过程中也能发挥重要作用，为企业带来全新的创新思路和高效的工作模式。
在市场需求分析阶段，AI可以解析社交媒体上的讨论内容，预测产品趋势，帮助企业提前布局，抢占市场先机。在快速原型设计方面，如MidJourney可以生成产品概念图，AI还能编写程式程式码框架，大大缩短产品开发周期，提高开发效率。
内部知识管理：AI成为企业的「第二个大脑」
企业知识往往分散在各个部门，难以集中管理和有效利用。生成式AI的出现，为企业解决这一问题提供了新的途径。
透过建立智慧知识库，员工可以用自然语言进行查询，AI能够整合过往报告、会议记录等资讯，为员工提供准确、全面的解答。此外，AI还可以自动生成培训教材，根据最新行业趋势动态更新员工学习内容，提升员工的专业素养和综合能力。
风险管理与合规：AI即时监控与预警
在金融、医疗等高度监管行业，风险管理和合规至关重要。生成式AI能够发挥其强大的监控和预警能力，为企业保驾护航。
AI可以自动扫描合规档案，标记潜在的法律风险，帮助企业及时发现和解决问题。同时，它还能模拟不同情境，预测营运风险并提供应对方案，让企业在面对各种挑战时能够从容应对，确保稳健发展。
▍企业汇入生成式AI时可能遇到的挑战与应对之策
尽管生成式AI潜力巨大，但许多企业在实际应用时仍面临诸多障碍。如何克服这些挑战，成为企业成功汇入AI的关键。
资料品质与隐私问题
AI的发展依赖于高质量的资料，如果企业资料杂乱无章或存在偏差，那么AI的输出结果可能不准确，甚至会给企业带来损失。此外，资料隐私问题也不容忽视，一旦资料泄露，将对企业和客户造成严重影响。
为解决这些问题，企业应建立完善的资料治理框架，确保训练资料的准确性与代表性。同时，采用「联邦学习」（Federated Learning）技术，在不共享原始资料的情况下训练AI模型，保障资料安全和隐私。
员工适应与技能缺口
部分员工可能对AI工具存在抗拒心理，或者缺乏操作技能，这给AI的推广和应用带来了一定困难。
企业应提供全面的AI培训，强调「人机协作」的理念，让员工明白AI不是来取代人力的，而是作为辅助工具，帮助员工提高工作效率和质量。此外，设立「AI推广小组」，由早期使用者带动组织变革，营造积极接受AI的文化氛围。
成本与ROI衡量
AI汇入初期成本较高，企业需要明确评估投资回报，确保投入产出比的合理性。
企业可以从小规模试点开始，选择单一部门进行应用，积累经验后再逐步扩充套件。同时，设定明确的KPI（如工时节省、错误率降低等），量化AI效益，为后续的决策提供依据。
生成式AI已经从「未来科技」转变为「现在进行式」，成为企业发展中不可或缺的一部分。企业若想在激烈的市场竞争中保持领先地位，必须积极行动起来：将AI技术深度融入企业的各个业务环节，实现全方位的升级和变革；让员工与机器形成良好的协作关系，充分发挥各自的优势；持续监测AI发展动态，灵活调整策略，以适应不断变化的市场环境。
